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圖像粒度儀主要的核心技術(shù)之一是顆粒圖像的二值化處理

更新時(shí)間:2021-03-15      點(diǎn)擊次數(shù):1986
   圖像粒度儀主要的核心技術(shù)之一是顆粒圖像的二值化處理。數(shù)字?jǐn)z像機(jī)拍攝的顆粒圖像是由不同灰度的像素點(diǎn)陣構(gòu)成的。為獲得真實(shí)準(zhǔn)確的顆粒輪廓圖像,需要對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理。將原始圖像轉(zhuǎn)化為顆粒輪廓邊緣閉合且不改變大小的黑白圖像。圖像的二值化處理就是將圖像上的點(diǎn)的灰度置為0或255,也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。即將256個(gè)亮度等級(jí)的灰度圖像通過適當(dāng)?shù)拈撝颠x取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在數(shù)字圖像處理中,二值圖像占有非常重要的地位,特別是在實(shí)用的圖像處理中,以二值圖像處理實(shí)現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的,要進(jìn)行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像二值化,得到二值化圖像,這樣子有利于在對(duì)圖像做進(jìn)一步處理時(shí),圖像的集合性質(zhì)只與像素值為0或255的點(diǎn)的位置有關(guān),不再涉及像素的多級(jí)值,使處理變得簡單,而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。為了得到理想的二值圖像,一般采用封閉、連通的邊界定義不交疊的區(qū)域。所有灰度大于或等于閾值的像素被判定為屬于特定物體,其灰度值為255表示,否則這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域以外,灰度值為0,表示背景或者例外的物體區(qū)域。如果某特定物體在內(nèi)部有均勻一致的灰度值,并且其處在一個(gè)具有其他等級(jí)灰度值的均勻背景下,使用閾值法就可以得到比較的分割效果。如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上(比如紋理不同),可以將這個(gè)差別特征轉(zhuǎn)換為灰度的差別,然后利用閾值選取技術(shù)來分割該圖像。動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)閾值實(shí)現(xiàn)圖像的二值化可動(dòng)態(tài)觀察其分割圖像的具體結(jié)果。
 
 
 
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